Stohastiskās robežas analīze (SFA)
Stohastiskās robežas analīze ir robežas regresijas modelis, ko 1977. gadā ieviesa Aigners, Lovels un Šmits. Tas novērtē ražošanas, izmaksu vai peļņas funkciju, atdalot katras vienības tehnisko neefektivitāti no parastā statistiskā trokšņa. Tas sadala kļūdas locekli simetriskā nejaušā komponentā un vienpusējā neefektivitātes komponentā, radot uzņēmuma vai valsts līmeņa efektivitātes rādītājus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/stochastic-frontier
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Kvantīļu regresijaEkonometrija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →