ScholarGate
Asistents
Regression modelEfficiency analysis

Logu Datu Aptveres Analīze

Logu Datu Aptveres Analīze (Window DEA) ir neparametriska paneļa efektivitātes metode, kas laika gaitā novērtē lēmumu pieņemšanas vienības (DMU), iegulstot katras DMU novērojumus ritošā laika logā vienā šķērsgriezuma DEA problēmā. To ieviesa Čārnss, Klārks, Kūpers un Golani 1984. gadā, un tā ļauj sekot līdzi efektivitātei laika gaitā, neprasot pilnu paneli, tādējādi palielinot diskriminējošo spēku, apvienojot novērojumus secīgos periodos.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/efficiency-analysis/window-dea · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026