Datu apvalka analīzes (DEA) super-efektivitāte
Super-efektivitātes DEA ir neparametriska lineārās programmēšanas paplašinājums klasiskajai datu apvalka analīzei (DEA), ko ieviesa Andersen un Petersen (1993). Kamēr standarta DEA visām vienībām efektīvajā robežā piešķir maksimālo efektivitātes rādītāju 1.0, super-efektivitātes DEA ļauj efektīvajām vienībām saņemt rādītājus, kas pārsniedz 1.0, uz laiku izslēdzot novērtējamo vienību no atsauces kopas. Šī modifikācija nodrošina visu lēmumu pieņemšanas vienību (DMU) pilnīgu ranžēšanu, ieskaitot tās, kas iepriekš bija nesalīdzināmas uz robežas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264. DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1261 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Super-Efficiency Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/efficiency-analysis/super-efficiency-dea
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Bootstrap DEA: Bias Correction and Confidence Intervals for Efficiency ScoresEfektivitātes analīze↔ salīdzināt
- Tīkla datu apvalka analīze (Network DEA)Efektivitātes analīze↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →