Machine learningNetwork science

Tuvuma centralitāte

Tuvuma centralitāte mēra, cik ātri mezgls var sasniegt visus pārējos tīklā, aprēķinot tā vidējā īsākā ceļa attāluma apgriezto vērtību līdz katram citam mezglam. Pirmo reizi to aprakstīja Bavelas (1950) un formāli apvienoja Frīmens (1979). Tā identificē mezglus, kas var efektīvi izplatīt informāciju vai resursus visā grafā — nevis tikai mezglus ar daudziem tiešiem kontaktiem.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Avoti

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/closeness-centrality · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026