Svērtais tuvuma centrālisms
Svērtais tuvuma centrālisms paplašina klasisko tuvuma mēru tīkliem, kuros nogriežņiem ir piešķirti skaitliski svari — piemēram, biežums, stiprums vai izmaksas — iekļaujot šos svarus īsāko ceļu attālumos. Mezgli, kas var ātri sasniegt citus pa spēcīgiem vai efektīviem savienojumiem, saņem augstākus rādītājus, padarot to par bagātāku informācijas izplatīšanās potenciāla indikatoru nekā tā binārais ekvivalents.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/weighted-closeness-centrality
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Tuvuma centralitāteTīklu analīze↔ salīdzināt
- Īpašvektoru centralitāteTīklu analīze↔ salīdzināt
- Svērtais starpniecības centrālumsTīklu analīze↔ salīdzināt
- Svērtais pakāpes centralitāteTīklu analīze↔ salīdzināt
- Svērtais īpašvērtību centralitātes rādītājsTīklu analīze↔ salīdzināt
- Svērta sociālā tīkla analīzeTīklu analīze↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →