ScholarGate
Asistents
Machine learningNetwork science

Vērstā tuvuma centralitāte

Vērstā tuvuma centralitāte paplašina klasisko tuvuma mēru uz vērstajiem tīkliem, atsevišķi kvantificējot, cik ātri mezglu var sasniegt citi (ieplūdes tuvums) un cik ātri tas var sasniegt visus citus (izplūdes tuvums). Tas ir fundamentāls mezglu līmeņa rādītājs sociālo tīklu analīzē un grafu teorijā, ko izmanto visur, kur saites virziens norāda jēgpilnu asimetriju, piemēram, citēšanas plūsmas, informācijas kaskādes vai autoritātes hierarhijas.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/directed-closeness-centrality

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/directed-closeness-centrality · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026