PageRank centrālās nozīmes algoritms
PageRank ir uz saitēm balstīts centrālās nozīmes algoritms, kas piešķir nozīmes rādītāju katram mezglam orientētā grafā, mērot, cik daudz augstas kvalitātes mezglu uz to norāda. Ieviests Lerija Peidža, Sergeja Brina, Radžīva Motvani un Terija Vinograda 1999. gadā Stenfordas Universitātē, tas kļuva par Google meklētājprogrammas matemātisko pamatu un joprojām ir viens no ietekmīgākajiem algoritmiem tīklu zinātnē un informācijas ieguvē.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Centrāles analīzeTīklu analīze↔ compare
- Knowledge Graph EmbeddingsTīklu analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →