MCDMError metric
Vidējā absolūtā kļūda (MAE)
Vidējā absolūtā kļūda ir robusta metrika, kas mēra prognožu kļūdu vidējo absolūto lielumu regresijas modeļos. MAE, kas aizsākusies ar Pjēra-Simona Laplasa darbu par novērojumu kļūdām (1799. g.), kvantificē tipisku prognozes novirzi, vidējot absolūtās atšķirības starp novērotajām un prognozētajām vērtībām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vidējā absolūtā procentuālā kļūda (MAPE)Modeļu novērtēšana↔ compare
- Vidējā kvadrātiskā kļūda (MSE)Modeļu novērtēšana↔ compare
- Vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSE)Modeļu novērtēšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →