Vidējā absolūtā procentuālā kļūda (MAPE)
Vidējā absolūtā procentuālā kļūda (MAPE) mēra prognožu precizitāti kā procentuālo daļu no faktiskajām vērtībām, izsakot kļūdas mērvienībās, kas ir neatkarīgas no skalas un interpretējamas dažādos datu kopumos. J. Skota Ārmstronga (J. Scott Armstrong) 1985. gadā formalizētā MAPE plaši tiek izmantota prognozēšanā, piegādes ķēdēs un biznesa analītikā, kur rezultāti jākomunicē kā procentuālā precizitāte.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Vidējā absolūtā kļūda (MAE)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Vidējā absolūtā skalotā kļūda (MASE)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSE)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Skaidrotā MAPE (sMAPE)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →