R kvadrāts (R²)
Determinācijas koeficients, apzīmēts ar R², mēra atkarīgā mainīgā dispersijas proporciju, ko regresijas modelī izskaidro neatkarīgie mainīgie. Karls Pīrsons (Karl Pearson) to ieviesa 19. gadsimta beigās, un R² ir viens no visplašāk izmantotajiem rādītājiem, lai novērtētu, cik labi modelis atbilst novērotajiem datiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koriģētais noteikšanas koeficients (R²_adj)Modeļu novērtēšana↔ compare
- Akaike informācijas kritērijs (AIC)Modeļu novērtēšana↔ compare
- Bayesian Information Criterion (BIC)Modeļu novērtēšana↔ compare
- Vidējā absolūtā kļūda (MAE)Modeļu novērtēšana↔ compare
- Vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSE)Modeļu novērtēšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →