Skaidrotā MAPE (sMAPE)
Skaidrotā vidējā absolūtā procentuālā kļūda ir MAPE uzlabojums, kas novērš tās asimetriju, izmantojot vidējo starp faktiskajām un prognozētajām vērtībām kā saucēju. J. Skota Ārmstronga (J. Scott Armstrong) piedāvāto un Makridakisa (Makridakis, 1993) un Haidmena un Kēhlera (Hyndman & Koehler, 2006) pilnveidoto sMAPE prognožu pārsniegšanu un nepietiekamību uzskata simetriski.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/symmetric-mape
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Vidējā absolūtā kļūda (MAE)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Vidējā absolūtā procentuālā kļūda (MAPE)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Vidējā absolūtā skalotā kļūda (MASE)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSE)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →