ScholarGate
Asistents
Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiomics

Radiomics ir kvantitatīva metodoloģija, kas, izmantojot automatizētu attēlu analīzi un mašīnmācīšanos, ekstrahē lielu skaitu kvantitatīvu pazīmju no medicīnas attēliem (CT, MRI, PET), lai atklātu attēlu biomarkerus, kas saistīti ar slimības fenotipu, prognozi un atbildi uz ārstēšanu. Radiomics, ko 2012. gadā izstrādāja Lambins, Gillies un kolēģi, cenšas atšifrēt redzamo attēlu paraugu pamatā esošo bioloģiju, ļaujot personalizēt medicīnu, balstoties uz attēliem.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/medical-imaging/radiomics

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/medical-imaging/radiomics · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026