Multi-period Coarsened Exact Matching
Multi-period Coarsened Exact Matching (multi-period CEM) extends the CEM framework of Iacus, King, and Porro to longitudinal data with multiple pre- and post-treatment periods. It bins continuous covariates into coarsened categories, matches treated and control units that fall into the same cells across all relevant time periods, and then estimates a weighted average treatment effect that accounts for temporal structure.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. · DOI 10.1093/pan/mpr013
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. · DOI 10.1111/ajps.12685
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.