Regression modelMulti-dimensional VAR

Globālais VAR

Globālais VAR (GVAR) ir liela mēroga makroekonomiskās modelēšanas ietvars, kas savieno vairākas valstis (vai reģionus) ar tirdzniecības un finanšu kanāliem, ļaujot satricinājumiem vienā valstī izplatīties visā globālajā sistēmā. Pesaran et al. (2004) ieviestais modelis risina dimensiju lāsta problēmu starptautiskajos VAR modeļos, novērtējot katrai valstij specifiskus VAR modeļus, kas ir atkarīgi no ārvalstu mainīgajiem, un pēc tam risinot sistēmu, kas savieno visas valstis. Šī pieeja ir nenovērtējama, analizējot globālo pārnesi un starptautisko politikas koordināciju.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Pesaran, M. H., Schuermann, T., & Weiner, S. M. (2004). Modeling regional interdependencies using a global error-correcting macroeconometric model. Journal of Business and Economic Statistics, 22(2), 129-162. DOI: 10.1198/073500104000000019
  2. Chudik, A., & Pesaran, M. H. (2016). Theory and practice of GVAR modelling. Journal of Economic Surveys, 30(2), 165-197. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Global Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/global-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateGlobal VAR (Global Vector Autoregression). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/global-var · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026