Regression modelEconometrics / time series

GMM sistēma ar Furjē sistēmu

GMM sistēma ar Furjē sistēmu iestrādā Furjē trigonometriskos locekļus Blundell un Bond (1998) izstrādātajā GMM sistēmas novērtētājā, lai pielāgotos gludām, pakāpeniskām strukturālām pārmaiņām dinamiskos paneļa datos. Pievienojot sinusa un kosinusa komponentes kā regresorus, novērtētājs spēj uztvert nezināmus, potenciāli vairākus režīma pārslēgumus, neprasot iepriekšējas zināšanas par pārtraukumu datumiem, vienlaikus saglabājot instrumentu balstītu kontroli pārडूनo un individuālajiem fiksētajiem efektiem.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211–245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented System Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/fourier-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier system GMM (Fourier-Augmented System Generalized Method of Moments). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/fourier-system-gmm · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026