Furjē-Arellano-Bond GMM
Furjē-Arellano-Bond GMM ir dinamisks paneļu koeficientu novērtētājs, kas papildina klasisko Arellano-Bond pirmās starpības GMM sistēmu ar Furjē trigonometriskiem locekļiem, lai uztvertu gludas, pakāpeniskas strukturālās pārmaiņas laika dimensijā. Tas risina venduģenitāti, izmantojot novēlotu līmeņu instrumentus, vienlaikus saglabājot robustumu pret nezināmiem nelineāriem trendiem, ko standarta starpību GMM ignorē.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968 ↗
- Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211-245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Arellano-Bond Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/fourier-arellano-bond-gmm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dinamiskais paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →