Regression modelStatic panel

Driscoll-Kraay standart kļūdas

Driscoll-Kraay standart kļūdas nodrošina neparametrisku, heteroskedasticitātes un autokorelācijas konsistentu (HAC) kovariācijas novērtētāju līdzsvarotiem un nelīdzsvarotiem paneļu datu kopām. Metodi, ko 1998. gadā ieviesa Driskols un Krajs, koriģē secinājumus, ja atlikumiem ir šķērsgriezuma atkarība, sērijveida autokorelācija un heteroskedasticitāte vienlaicīgi — problēmas, kas bieži sastopamas makroekonomikas un starptautisko finanšu paneļos, kur vienības, piemēram, valstis vai nozares, piedzīvo kopīgus šokus.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Driscoll, J. C., & Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. Review of Economics and Statistics, 80(4), 549–560. DOI: 10.1162/003465398557825

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Driscoll-Kraay Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/driscoll-kraay-se

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateDriscoll-Kraay SE (Driscoll-Kraay Standard Errors). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/driscoll-kraay-se · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026