Regression modelRobust inference

Newey-West HAC standart kļūdas

Newey-West HAC standart kļūdas, ko 1987. gadā ieviesa Vitnijs Nūvijs (Whitney Newey) un Kenets Vests (Kenneth West), nodrošina kovariācijas matricas novērtētāju OLS regresijai, kas paliek derīgs gan heteroskedasticitātes, gan nezināmas formas seriālās autokorelācijas apstākļos. Tās ir standarta rīks inferenču labošanai laika sēriju un paneļu regresijā, kad atlikumi nav i.i.d. (neatkarīgi un identiski sadalīti), neprasot kļūdu struktūras specifikāciju, izņemot joslas platuma parametra izvēli.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Newey-West HAC Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/newey-west-hac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateNewey-West HAC (Newey-West HAC Standard Errors). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/newey-west-hac · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026