Datorredze

46 metodes šajā saimē.

Izceltās

Fona atdalīšanaBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Blobu noteikšanaBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by Lindebe Kanni malu detektorsThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's met CNN attēlu klasifikācijaCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convo Kontūru analīzeContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algor DETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Lasīšanas ceļš

Šīs tēmas visbiežāk citētās pamatmetodes to izstrādes secībā — vieta, kur sākt, ja esat šeit iesācējs.

Morfoloģiskie attēlu apstrādes paņēmieni1982autors: Jean Serra
Kontūru analīze1985autors: Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
Harisa stūru detektors1988autors: Chris Harris and Mike Stephens
Blobu noteikšana1998autors: Tony Lindeberg
Pārneses apmācība attēlu klasifikācijā2010–2012autors: Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
Attēlu klasifikācija2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)autors: Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
Objektu noteikšana2014–2016autors: Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
Semantiskā segmentācija2015autors: Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.

visas metodes šajā plauktā ↓

Visas metodes 46

Fona atdalīšana Blobu noteikšana Kanni malu detektors CNN attēlu klasifikācija Kontūru analīze DETR (Detection Transformer)Attēlu klasifikācija ar domēnu adaptāciju Skaidrojama attēlu klasifikācija Paskaidrojamā objektu detektēšana Paskaidrojamā semantiskā segmentācija Daudzskaitļu objektu noteikšana Sīkāka pielāgošana attēlu klasifikācijai Precīzi pielāgota semantiskā segmentācija Pilnībā konvolucionāls tīkls (FCN)Harisa stūru detektors Histogrammas izlīdzināšana Hough Transform Attēlu klasifikācija Morfoloģiskie attēlu apstrādes paņēmieni Metode Lūkasa-Kanades (Lucas-Kanade)Mask R-CNN: Instanču segmentācija ar pikseļu līmeņa maskām Daudzvalodu attēlu klasifikācija Daudzvalodu semantiskā segmentācija Daudzmodālu attēlu klasifikācija Daudzmodālu objektu noteikšana Daudzmodālu semantiskā segmentācija Objektu noteikšana ORB pazīmju deskriptors Pikseļu bāzēta attēlu klasifikācija Mērogu telpas teorija Pašuzraudzītā attēlu klasifikācija Pašuzraudzītā objektu noteikšana Pašuzraudzīta semantiskā segmentācija Semantiskā segmentācija Puss-uzraudzīta attēlu klasifikācija Pusautomātiskā objektu noteikšana Daļēji pašuzraudzīta semantiskā segmentācija SIFT iezīmju noteikšana Stereo atbilde Pārneses apmācība attēlu klasifikācijā Pārneses apmācība objektu noteikšanā Ūdensšķirtnes segmentācija Vāji uzraudzīta attēlu klasifikācija Vāji uzraudzīta objektu noteikšana Vāji uzraudzīta semantiskā segmentācija YOLO (You Only Look Once)