ScholarGate
Asistents
Machine learningShape detection

Hough Transform

Hough Transform ir paņēmiens digitālu attēlu līniju, apļu un citu ģeometrisku formu noteikšanai. Sākotnēji patentēts 1962. gadā, ko veicis Pols Hafs (Paul Hough), un popularizēts datorredzē 1972. gadā, ko veikuši Duda un Harts (Duda and Hart), Hough Transform pārvērš attēla telpas malu punktus par līknēm parametru telpā (akumulatora telpā), kur kolineāri vai koapliski punkti veido kopas un kļūst viegli identificējami.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Hough, P. V. C. (1962). Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent 3,069,654. link
  2. Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15. DOI: 10.1145/361237.361242

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Hough Transform for Line and Shape Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/computer-vision/hough-transform

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateHough Transform (Hough Transform for Line and Shape Detection). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/computer-vision/hough-transform · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026