암시적 감성 분석 — 맥락 의존적 의견 탐지

암시적 감성 분석은 아이러니, 은유, 또는 완곡한 비판과 같이 명시적인 의견 단어가 없는 텍스트에서 간접적이고 맥락 의존적인 감성을 탐지합니다. 표면적인 극성 신호에 의존하는 표준 감성 분석과 달리, 이 방법은 주변 맥락, 화용적 단서, 그리고 세상 지식을 통해 의미를 해석합니다. 이는 일반적으로 탕 등 (2016)의 딥 메모리 측면 수준 분류에 대한 연구와 자오 등 (2023)의 LLM 기반 감성 추론에 대한 연구를 바탕으로, 대규모 언어 모델 또는 미세 조정된 트랜스포머를 사용하여 처리됩니다.