Regression modelGIS / spatial
국지 공간 회귀
국지 공간 회귀(Local Spatial Regression)는 연구 영역 내 각 위치에 개별 회귀 모형을 적합하여 회귀 계수가 공간적으로 연속적으로 변할 수 있도록 합니다. 모든 관측치에 하나의 전역적 기울기를 강제하는 대신, 예측 변수와 결과 간의 관계가 지리적으로 어디서 어떻게 변하는지를 밝혀내어 단일 숫자가 아닌 계수 지도를 생성합니다.
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출처
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. (1996). Geographically weighted regression: A method for exploring spatial nonstationarity. Geographical Analysis, 28(4), 281-298. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/local-spatial-regression
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