Regression modelGIS / spatial
지역별 가중 회귀 분석 (GWR)
지역별 가중 회귀 분석 (GWR)은 연구 지역의 각 위치마다 별도의 회귀 모델을 추정하여 모든 계수가 공간적으로 변동하도록 허용합니다. 가까운 관측치에 먼 관측치보다 더 많은 가중치를 부여함으로써, GWR은 이질적인 데이터에 단일 전역 추정치를 강요하는 대신 예측 변수-결과 관계가 공간적으로 어떻게 변화하는지를 보여줍니다.
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출처
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. E. (1996). Geographically weighted regression: a method for exploring spatial nonstationarity. Geographical Analysis, 28(4), 281-298. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Local Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/local-geographically-weighted-regression
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