Regression modelGIS / spatial
Panel MGWR (Panel Multiscale Geographically Weighted Regression)
Panel MGWR은 다중척도 지리 가중 회귀(Multiscale Geographically Weighted Regression)를 반복 관측(패널) 데이터로 확장하여, 각 예측 변수가 자체적인 공간 대역폭(spatial bandwidth)으로 작동하도록 허용하면서 단위별 또는 시점별 고정 효과(fixed effects)를 통제합니다. 이는 공간적 이질성과 시간적 구조가 동시에 중요할 때 사용됩니다.
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출처
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
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