Regression modelGIS / spatial
패널 지리 가중 회귀 (Panel GWR)
패널 지리 가중 회귀(Panel GWR)는 표준 GWR 프레임워크를 패널 데이터로 확장하여 회귀 계수가 지리적 위치와 시간에 따라 달라지도록 합니다. 이는 종단적 또는 반복 측정 공간 데이터셋에서 공간적으로 비정상적인 관계를 포착하며, 지역적 공간 추정치를 단위별 이질성에 대한 패널 데이터 통제와 결합합니다.
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출처
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87–106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/panel-geographically-weighted-regression
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