Process / pipelineSimulation / optimization

불확실성 하에서의 대기열 성능 분석을 위한 강건한 대기열 시뮬레이션

강건한 대기열 시뮬레이션은 도착률, 서비스 분포, 대기열 관리 방식에 대한 최악의 경우 또는 불확실성 집합 기반 시나리오를 고려하여 대기열 시스템 시뮬레이션에 강건성 분석을 통합합니다. 이는 합리적인 입력 분포 전체에 걸쳐 유지되는 성능 보증을 생성하므로 위험 민감 서비스 시스템 설계에 필수적입니다.

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출처

  1. Bertsimas, D., Natarajan, K., & Teo, C.-P. (2011). Distributionally robust optimization: A review. European Journal of Operational Research. link
  2. Whitt, W., & You, W. (2018). Robust queueing theory. Operations Research, 66(3), 849–865. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Queueing Simulation — Simulation of queueing systems under uncertainty and worst-case distributional assumptions. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/robust-queueing-simulation

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ScholarGateRobust Queueing Simulation (Robust Queueing Simulation — Simulation of queueing systems under uncertainty and worst-case distributional assumptions). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/simulation/robust-queueing-simulation · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026