Process / pipelinequantitative research planning
가설 설정
가설은 현상에 대한 검증 가능한 예측 또는 잠정적인 설명으로, 변수 간의 관계로 표현됩니다. 가설 설정은 데이터 수집 전에 귀무가설(H₀, 효과나 관계가 없음을 주장)과 대립가설(H₁, 효과나 관계가 있음을 주장)을 공식화하는 과정입니다. 이 틀은 1920년대 Ronald Fisher가 개발하고 1930년대 Neyman과 Pearson이 개선한 빈도주의 통계 이론에서 비롯되었습니다. 가설은 연구 질문을 통계적 추론을 통해 검증할 수 있는 명제로 전환하기 때문에 양적 연구에서 필수적입니다.
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출처
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-methodology/hypothesis-development
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