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베이지안 확증 연구 — 베이지안 가설 검정
베이지안 확증 연구는 사전에 명시된 가설들을 베이즈 요인(Bayes factor)을 계산하여 검정하는 양적 프레임워크입니다. 베이즈 요인은 관찰된 데이터가 한 가설 하에서 다른 가설 하에서보다 얼마나 더 가능성이 높은지를 나타내는 비율입니다. 고전적인 귀무가설 유의성 검정(NHST)과 달리, 베이지안 확증 연구는 대립 가설과 귀무 가설 모두에 대한 직접적인 증거를 제공하고, 특정 조건 하에서 선택적 중단 규칙을 지원하며, 베이즈 정리를 통해 사전 믿음을 관찰된 데이터로 업데이트합니다.
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출처
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-design/bayesian-confirmatory-research
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