Process / pipelineSurvey and observational design
강건한 설명적 연구 — 특이치에 강건한 인과 추론
강건한 설명적 연구는 변수들이 어떻게 그리고 왜 서로에게 인과적으로 영향을 미치는지 규명하려는 설명적 목표와, 데이터가 고전적 가정들, 특히 정규성, 등분산성, 그리고 영향력 있는 특이치의 부재를 위반할 때에도 유효하게 유지되는 강건한 통계 방법론을 결합합니다. 특이치를 제거하거나 데이터를 최소제곱법(OLS) 가정에 강제로 맞추기보다는, 이 연구 설계는 극단적인 관측치의 왜곡하는 영향을 약화시키거나 저항하면서도 연구의 설명적 목표를 보존하는 추정량과 추론 절차를 적용합니다.
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출처
- Huber, P. J. (1981). Robust Statistics. Wiley. ISBN: 978-0471418054
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-design/robust-explanatory-research
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