발생 밀도

발생 밀도(incidence density)는 발생률(incidence rate)이라고도 불리며, 관찰 대상 인구에서 누적된 총 위험 인시(person-time)로 특정 질병의 새로운 사례 수를 나눈 값입니다. 분모로 사람 수 대신 인시를 사용함으로써, 단위 시간당 새로운 사례가 얼마나 빠르게 발생하는지를 나타내며, 서로 다른 기간 동안 관찰된 개인들을 수용할 수 있습니다.

Definition

발생 밀도는 새로운 사례 수를 인구가 누적한 총 위험 인시로 나눈 값으로 계산되는 발생률이며, 인시당 사례 단위(예: 1,000 인년당)로 표현됩니다.

Scope

이 항목은 발생의 비율 형태인 발생 밀도를 다룹니다. 즉, 인시(person-time)의 개념, 인시가 가지는 역시간 단위, 다양하고 불완전한 추적 관찰을 처리하는 방법, 그리고 누적 발생률(cumulative incidence proportion)과의 차이점을 설명합니다. 이 항목은 방법론적인 내용을 다루며 임상적 지침을 제공하지 않습니다.

Key concepts

• 위험 인시(Person-time at risk)
• 새로운 사례 (분자)
• 역시간 단위를 가진 비율
• 다양한 추적 관찰 기간
• 추적 관찰 손실 처리
• 누적 발생률과의 구별

Mechanisms

각 위험에 처한 사람은 관찰 대상이며 질병이 없는 동안에만 분모에 시간을 기여합니다. 이들의 기여는 결과가 발생하거나, 추적 관찰에서 이탈하거나, 연구가 종료될 때 끝납니다. 이러한 기여를 합산하면 총 위험 인시가 되며, 새로운 사례 수를 이 값으로 나누면 단위 시간당 새로운 사례가 발생하는 순간적인 속도를 측정하는 비율이 산출됩니다. 분모가 고정된 사람 집단이 아니라 시간이기 때문에, 발생 밀도는 불균등한 기간 동안 관찰된 대상과 위험 풀에 진입하거나 이탈하는 대상을 자연스럽게 수용합니다. 이는 발생 밀도가 개방형 또는 동적 인구와 추적 관찰 손실이 상당한 연구에 적합한 발생 측정치인 이유입니다. 비율과 달리, 발생률은 1로 제한되지 않으며 역시간 단위를 가집니다.

Clinical relevance

발생 밀도는 비율비(rate ratio) 및 비율차(rate difference)의 기반이 되는 빈도 측정치이며, 추적 관찰 시간이 개인마다 다를 때 사용되는 발생의 형태이므로, 사건 발생까지의 시간(time-to-event) 증거를 평가하는 데 중요합니다. 이는 인구 수준의 발생 속도를 설명하며, 개별 진단 또는 치료 결정의 근거가 되지는 않습니다.

Epidemiology

발생 밀도는 사람들이 서로 다른 기간 동안 추적 관찰되는 코호트 연구 및 등록 연구, 그리고 구성원이 시간이 지남에 따라 변하는 동적 인구에서 표준적인 발생 측정치입니다. 각 개인의 기여를 결과 발생 또는 중단 시점에 정확히 중단하는 것을 포함하여 인시를 정확하게 누적하는 것에 대한 의존성은, 사건 발생까지의 시간 데이터에 대한 생존 분석 방법과 연결됩니다.

History

발생을 진정한 비율로 표현하기 위해 인시 분모를 사용하는 것은 20세기 역학이 발생의 비율 형태를 비율 형태와 구별하면서 공식화되었습니다. 표준 교과서와 사전은 발생 밀도와 그 인시 분모를 성문화했으며, 생존 분석의 위험 개념과의 연관성은 방법론 문헌에서 발전되었습니다.

Debates

인시 비율이 위험 비율보다 선호되는 경우는 언제인가요?

인시 비율은 단순한 비율로는 처리할 수 없는 불균등하고 불완전한 추적 관찰을 처리하지만, 기여된 시간 동안 비율이 합리적으로 일정하다고 가정합니다. 이 가정이 의심스러울 때, 이질적인 추적 관찰을 단일 비율로 요약하는 것은 시간이 지남에 따라 위험이 어떻게 변하는지 모호하게 만들 수 있습니다.

Seminal works

• grimes-cohort-2002
• rothman-2008
• porta-2014

Frequently asked questions

인시(person-time)란 무엇인가요?

인시는 연구에서 각 개인이 결과 발생 위험에 처한 상태로 관찰된 시간의 합계입니다. 2년 동안 추적 관찰된 한 사람과 각각 1년 동안 추적 관찰된 두 사람은 모두 2인년을 기여합니다. 이는 연구가 서로 다른 기간 동안 관찰된 개인들을 결합할 수 있도록 합니다.

발생 밀도가 1을 초과할 수 있는 이유는 무엇인가요?

발생 밀도는 사람들의 비율이 아니라 인시 단위당 비율이기 때문에 1로 제한되지 않습니다. 1,000 인년당 1,200건과 같은 값은 단순히 선택된 시간 단위와 사례가 발생하는 속도를 반영합니다.