전반적인 심혈관 위험 평가

전반적인 심혈관 위험 평가는 개인의 측정된 위험 인자(예: 연령, 성별, 혈압, 지질, 흡연, 당뇨병 상태)를 다변수 위험 예측 도구를 사용하여 결합하여, 일반적으로 10년이라는 정의된 기간 동안 심혈관 사건 발생 확률에 대한 단일 추정치를 도출하는 것입니다. 이는 개별적인 선별 검사 결과를 통합하여 총체적인 위험 그림을 만드는 통합 단계입니다.

Definition

전반적인 심혈관 위험 평가는 검증된 다변수 예측 모델을 사용하여 여러 측정된 위험 인자를 결합함으로써 정의된 기간 동안 개인의 심혈관 사건 발생 총 확률을 추정하는 것입니다.

Scope

이 항목은 위험 인자를 개별적으로 다루기보다는 총 심혈관 위험을 추정하는 근거, 주요 위험 예측 방정식 계열, 그리고 지역 및 인구에 적합한 도구 사용의 중요성을 다룹니다. 이는 위험 추정 개념과 그 근거에 대한 참고 설명이며, 개별적인 위험 역치, 치료 결정 또는 도구를 규정하지 않습니다.

Core questions

• 각 위험 인자를 개별적으로 고려하는 대신 총 심혈관 위험을 추정하는 이유는 무엇입니까?
• 다변수 위험 예측 방정식은 어떤 입력값을 사용하며, 어떤 출력값을 생성합니까?
• 위험 도구는 사용되는 인구에 맞춰 보정되어야 하는 이유는 무엇입니까?

Key concepts

• 다변수 위험 예측
• 10년 절대 위험 추정치
• 프래밍햄 위험 함수 및 통합 코호트 방정식
• SCORE2 / 지역 보정 모델
• 모델 보정 및 판별력
• 총 위험 대 단일 인자 위험

Mechanisms

심혈관 위험 인자들은 함께 작용하며, 사건 발생 확률에 대한 이들의 복합적인 효과는 장기 코호트 데이터에 맞춰진 다변수 방정식에 의해 포착됩니다. 이러한 도구들은 연령, 성별, 흡연 상태, 혈압, 지질 수치와 같은 입력값을 받아 정의된 기간 동안의 추정된 절대 위험을 출력합니다. 기저 사건 발생률은 인구마다 다르기 때문에, 방정식은 특정 지역에 맞춰 보정되거나 다른 곳에 적용될 때 재보정됩니다. 예를 들어, SCORE2 모델은 유럽 위험 지역 전반에 걸쳐 도출되고 보정되었습니다 (SCORE2 working group, 2021). 성능은 판별력(사건이 발생할 사람과 발생하지 않을 사람을 구분하는 능력)과 보정(예측된 위험과 관찰된 위험 간의 일치)으로 평가됩니다.

Clinical relevance

총 심혈관 위험 추정은 일차 예방 프레임워크와 위험 감소에 대한 공유된 의사 결정을 뒷받침합니다. 이 항목은 위험 평가 개념과 그 근거를 설명하며, 인구 수준에서 위험이 어떻게 추정되는지를 특징짓고 개별 환자의 치료 결정을 위한 지침은 아닙니다. 특히 수술 환경에서의 심혈관 위험 추정 사용에 대해서는 관련 수술 전 심혈관 위험 평가 항목을 참조하십시오.

Epidemiology

다변수 위험 도구는 전 세계 심혈관 예방 지침에 포함되어 있으며, 대규모 성인 인구에 걸쳐 위험을 계층화하고 예방의 우선순위를 정하는 데 적용됩니다. 이들의 예측은 도출된 인구의 사건 발생률에 따라 달라지므로, 지역적으로 보정된 모델이 강조됩니다 (Visseren et al., 2021; SCORE2 working group, 2021).

Evidence & guidelines

프래밍햄 위험 함수 (Framingham risk functions, Wilson et al., 1998)는 널리 사용되는 다변수 추정법을 도입했으며, 2013년 ACC/AHA 지침은 통합 코호트 방정식 (pooled cohort equations, Goff et al., 2014)을 도입했고, 유럽 SCORE2 알고리즘은 현대적인 지역 보정 추정법을 제공합니다 (SCORE2 working group, 2021). 2021년 ESC 예방 지침은 총 위험 추정을 예방적 의사 결정의 중심에 둡니다 (Visseren et al., 2021).

History

총 심혈관 위험 추정은 프래밍햄 심장 연구 (Framingham Heart Study)에서 시작되었으며, 이 연구의 다변수 함수는 코호트 데이터를 개별 위험 예측으로 전환했습니다 (Wilson et al., 1998). 이후의 도구들(통합 코호트 방정식 (Goff et al., 2014) 및 SCORE/SCORE2 시스템 (SCORE2 working group, 2021) 포함)은 인구 보정의 중요성이 명확해짐에 따라 이 접근 방식을 정교화하고 지역화했습니다.

Debates

위험 방정식은 인구 간에 얼마나 전이 가능합니까?

한 인구에서 도출된 위험 모델은 기준 사건 발생률이 다르기 때문에 다른 인구에서는 위험을 과대 또는 과소 추정하는 경우가 많으므로, 보정 또는 지역별 도출(SCORE2와 같이)이 필요하며, 도구 선택은 방법론적 판단으로 남아 있습니다.

Seminal works

• wilson-1998
• goff-2014
• score2-2021

Frequently asked questions

각 위험 인자만을 치료하는 대신 총 심혈관 위험을 추정하는 이유는 무엇입니까?

위험 인자들은 함께 작용하므로, 여러 가지가 중간 정도로 비정상적인 사람은 한 가지가 현저히 비정상적인 사람보다 총 위험이 더 높을 수 있습니다. 다변수 도구는 이러한 복합적인 효과를 단일 추정치로 포착합니다.

위험 도구의 선택이 인구에 따라 달라지는 이유는 무엇입니까?

위험 방정식은 구축된 인구의 사건 발생률에 맞춰 보정되므로, 다른 인구에 도구를 적용하면 모델이 재보정되거나 SCORE2와 같은 지역별 도구가 사용되지 않는 한 위험을 잘못 추정할 수 있습니다.