Latent structureText Scaling
워드스코어
워드스코어(Wordscores)는 Laver, Benoit, Garry(2003)가 개발한 텍스트 기반의 측정 방법으로, 정치 행위자들의 텍스트 내 단어 빈도를 기반으로 그들의 정책적 입장을 추정한다. 알려진 입장의 참조 텍스트와 테스트 텍스트의 단어 사용을 비교함으로써, 이 방법은 수동 코딩이나 훈련 데이터 없이도 어떤 문서의 잠재적 정치적 차원을 추론한다.
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출처
- Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. DOI: 10.1017/s0003055403000698 ↗
- Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. link ↗
- Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Wordscores. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/wordscores
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