Latent structureText Scaling
Wordfish
Wordfish는 Slapin과 Proksch (2008)가 개발한 잠재 차원에서 문서를 스케일링하기 위한 통계 모델입니다. Wordscores와 같은 참조 기반 방법과 달리, Wordfish는 참조 텍스트나 수동 주석 없이 단어 빈도와 문서 위치를 공동으로 추정하기 위해 포아송 생성 모델을 사용합니다. 이는 정책 위치의 시계열 변화를 추정하는 데 특히 유용하며 여러 언어의 문서를 동시에 스케일링할 수 있습니다.
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출처
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/wordfish
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