Latent structureMultivariate analysis
강건 대응 분석
강건 대응 분석(RCA)은 고전적 대응 분석을 이상치 행 또는 열을 포함하는 분할표로 확장한 것입니다. 표준 특이값 분해를 강건한 대안으로 대체함으로써, RCA는 비정형 셀 또는 범주가 표준 해에 과도한 영향을 미칠 때에도 지배적인 연관 구조를 정확하게 반영하는 바이플롯과 좌표 지도를 생성합니다.
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출처
- Croux, C. & Ruiz-Gazen, A. (2005). High breakdown estimators for principal components: the projection-pursuit approach revisited. Journal of Multivariate Analysis, 95(1), 206–226. DOI: 10.1016/j.jmva.2004.08.002 ↗
- Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 978-1498731775
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-correspondence-analysis
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- 로버스트 다차원 척도법(Robust MDS)통계학↔ compare
- Robust Multiple Correspondence Analysis (Robust MCA)통계학↔ compare