Process / pipelinePatient-reported outcome
앵커 기반 최소 임상적 중요 변화량(Minimal Important Difference)
앵커 기반 최소 임상적 중요 변화량(MCID) 산출 방법은 환자 보고 결과(PRO)의 변화량 중 환자나 임상의가 의미 있거나 중요하다고 인지하는 가장 작은 변화를 결정하는 기법이다. 1989년 Guyatt, Jaeschke, Singer에 의해 개척된 이 접근법은 결과 점수의 변화를 외부의 임상적으로 의미 있는 사건이나 판단에 '앵커링(anchoring)'함으로써, 연구자와 임상의가 치료 효과가 실제 환자 관련 개선을 나타내는지 해석할 수 있도록 한다.
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출처
- Jaeschke, R., Singer, J., & Guyatt, G. H. (1989). Measurement of health status: Ascertaining the minimal clinically important difference. Controlled Clinical Trials, 10(4), 407-415. DOI: 10.1016/0197-2456(89)90005-6 ↗
- Revicki, D., Hays, R. D., Cella, D., & Sloan, J. (2008). Recommended methods for determining responsiveness and minimally important differences for patient-reported outcomes. Journal of Clinical Epidemiology, 61(2), 102-109. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2007.03.012 ↗
- Copay, A. G., Chung, A. S., Pfeiffer, T., Borframes, R., Braswell, K., Chou, L. C., & Spangehl, M. J. (2007). Minimum clinically important difference: a review of nomenclature, methods, and applications in speech-language pathology. Journal of Medical Speech-Language Pathology, 15(4), xlii-xliii. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Anchor-Based Method for Establishing Minimal Important Difference (Minimal Clinically Important Difference) in Patient-Reported Outcomes. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/anchor-based-minimal-important-difference
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- 척도 개발을 위한 요인 분석심리측정학↔ 비교
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- 리커트 척도 구성심리측정학↔ 비교