Process / pipeline

대리 모델 기반 최적화 — 메타모델 지원 설계

Sacks 등(1989)의 컴퓨터 실험 프레임워크에서 형식화되고 Forrester 등(2008)에 의해 공학 분야에서 대중화된 대리 모델 기반 최적화는 비용이 많이 드는 시뮬레이션이나 물리적 실험을 저렴한 근사 모델(대리 모델 또는 메타모델이라고 함)로 대체한 다음 해당 대리 모델을 최적화합니다. 대리 모델은 일반적으로 신중하게 선택된 소수의 설계 평가에 맞춰진 크리깅(가우시안 프로세스), 방사 기저 함수 또는 다항식 응답 표면이며 검색이 진행됨에 따라 주기적으로 업데이트됩니다.

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출처

  1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link
  2. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413

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ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/surrogate-optimization

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ScholarGateSurrogate-Based Optimization (Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/optimization/surrogate-optimization · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026