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어시스턴트
Process / pipelineMathematical programming

이중 수준 최적화 (리더-추종자)

이중 수준 최적화는 하나의 최적화 문제가 다른 문제 내부에 중첩된 수학적 프로그래밍 문제의 한 종류이다. 상위 수준(리더) 문제는 하위 수준(추종자) 문제의 해를 포함하는 제약 조건 하에서 자신의 목적 함수를 최적화한다. 1998년 Jonathan Bard에 의해 포괄적으로 형식화된 이 프레임워크는 리더가 추종자의 합리적인 반응을 예측하고 고려하는 계층적 의사결정을 모델링한다.

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출처

  1. Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
  2. Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2

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ScholarGateBilevel Optimization (Bilevel Optimization (Leader-Follower)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/optimization/bilevel-optimization · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026