Machine learningNetwork science

다층 네트워크 확산 분석

다층 네트워크 확산 분석은 여러 상호 연결된 네트워크 계층으로 구성된 시스템에서 정보, 질병 또는 영향력이 확산되는 방식을 모델링합니다. 예를 들어 사회적 관계망, 교통 경로, 온라인 채널을 동시에 연결하여 계층 간 확산 과정을 결합함으로써, 단일 계층 모델에 비해 계층 간 상호작용이 확산을 가속화하거나 둔화시키고 전염병 임계값을 낮추는 방식을 밝힙니다.

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출처

  1. Gomez, S., Diaz-Guilera, A., Gomez-Gardenes, J., Perez-Vicente, C. J., Moreno, Y., & Arenas, A. (2013). Diffusion dynamics on multiplex networks. Physical Review Letters, 110(2), 028701. DOI: 10.1103/PhysRevLett.110.028701
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Network Diffusion Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/multilayer-network-diffusion-analysis

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ScholarGateMultilayer Network Diffusion Analysis (Multilayer Network Diffusion Analysis). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/network-analysis/multilayer-network-diffusion-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026