Machine learningNetwork science
시간적 네트워크 확산 분석
시간적 네트워크 확산 분석은 정보, 질병, 영향력 또는 기타 전염병이 시간에 따라 구조가 변하는 네트워크를 통해 어떻게 확산되는지를 연구합니다. 엣지를 정적인 연결이 아닌 타임스탬프가 찍힌 접촉으로 모델링함으로써, 어떤 노드에 도달하는지, 얼마나 빨리, 어떤 경로를 통해 도달하는지를 결정하는 데 있어 타이밍과 순서의 결정적인 역할을 포착합니다. 이는 정적 네트워크 모델이 체계적으로 놓치는 결론을 도출합니다.
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출처
- Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001 ↗
- Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis
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