Machine learningNetwork science
Directed Closeness Centrality
Directed closeness centrality는 고전적인 closeness 측도를 방향성 네트워크로 확장하여, 한 노드가 다른 노드들로부터 얼마나 빨리 도달될 수 있는지(in-closeness)와 그 노드가 다른 모든 노드들에게 얼마나 빨리 도달할 수 있는지(out-closeness)를 각각 정량화합니다. 이는 소셜 네트워크 분석 및 그래프 이론에서 노드 수준의 기본적인 지표이며, 인용 흐름, 정보 연쇄, 권위 계층 등 링크 방향이 의미 있는 비대칭성을 전달하는 모든 곳에서 사용됩니다.
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출처
- Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
- Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/directed-closeness-centrality
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