Machine learningNetwork science
베이지안 다중망 분석
베이지안 다중망 분석은 우정, 협업, 동일 행위자 집단 간의 통신 링크와 같이 여러 유형의 관계적 연결을 동시에 전달하는 네트워크에 확률론적 생성 모델링을 적용합니다. 커뮤니티 멤버십, 엣지 확률, 계층 간 상호 의존성에 대한 사전 분포를 설정함으로써, 이 프레임워크는 점 추정치가 아닌 사후 분포를 산출하여 모든 추론된 네트워크 속성에 걸쳐 원칙에 입각한 불확실성 정량화를 지원합니다.
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출처
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317 ↗
- Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203-271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiplex Network Analysis (Probabilistic Inference on Multi-Layer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/bayesian-multiplex-network-analysis
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