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Process / pipelineCapacity planning, Forecasting

병원 침상 점유율 모델

병원 침상 점유율 모델은 입원 패턴, 재원 기간 분포, 퇴원 동학을 분석하여 미래 시점의 점유된 침상 수를 예측합니다. 이러한 모델은 인력 배치, 공급망 관리, 용량 확장에 대한 전략적 의사결정을 지원합니다.

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출처

  1. Tikk, D., Kóczy, L. T., & Gedeon, T. D. (2003). A survey on fuzzy relational equations and their applications in web intelligence. In W. Pedrycz (Ed.), Handbook of Granular Computing (pp. 521–542). John Wiley & Sons. link
  2. McCarthy, M. L., Zeger, S. L., Ding, R., Levin, S. R., Desmond, J. S., Lee, J., & Aronsky, D. (2008). The challenge of predicting demand for emergency department services. Academic Emergency Medicine, 15(4), 337–346. DOI: 10.1111/j.1553-2712.2008.00083.x
  3. Helm, J. E., AhmadBeygi, S., & Van Oyen, M. P. (2011). Design and analysis of hospital admission control for optimizing quality of care. Operations Research, 59(5), 1153–1166. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Hospital Bed Occupancy Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/healthcare-management/hospital-bed-occupancy-model

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ScholarGateHospital Bed Occupancy Model (Stochastic Hospital Bed Occupancy Forecasting Model). 2026-06-19에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/healthcare-management/hospital-bed-occupancy-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026