적응형 A/B 테스트 — 적응형 A/B 테스팅

적응형 A/B 테스트는 실험 자체 중에 트래픽이나 참가자를 더 나은 성과를 보이는 변형으로 동적으로 재할당하는 실험 설계로, 종료 시까지 할당을 고정하는 대신 사용됩니다. 탐슨 샘플링 또는 상한 신뢰 구간(UCB)과 같은 다중 팔 밴딧 알고리즘을 활용하여 불확실한 변형에 대한 탐색과 이미 우수한 성과를 보이는 변형에 대한 활용의 균형을 맞추며, 일반적으로 유효한 추론 결론을 생성하면서도 더 높은 총체적 결과를 얻습니다.