Hypothesis test
A/B 테스트 (온라인 통제 실험)
A/B 테스트는 무작위 배정 통제 실험으로, 두 사용자 집단에 통제 변형(A)과 처리 변형(B)을 동시에 노출하여 측정된 결과가 두 집단 간에 유의미하게 다른지 여부를 판단합니다. 현대의 온라인 통제 실험 프레임워크는 2000년대 초 마이크로소프트의 Ron Kohavi와 동료들이 R. A. Fisher의 1935년 고전적 무작위 배정 원리를 기반으로 체계화했습니다. 이는 웹 제품 개발, 디지털 마케팅 및 실험 플랫폼에서 지배적인 인과 추론 도구입니다.
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출처
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/experimental-design/ab-testing
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