방법 증거 기록
Robust Mixed Model
The robust mixed model is a linear mixed-effects model for panel and repeated-measures data that tolerates outliers and heavy-tailed errors. It replaces the usual likelihood with bounded-influence estimating equations, building on the robust restricted maximum likelihood of Richardson and Welsh (1995) and the robustlmm implementation of Koller (2016).
원본 기록
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Robust Linear Mixed-Effects Model
분류학적 방법 기록 · regression-model / statistics
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. · DOI 10.18637/jss.v075.i06
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. · DOI 10.2307/2533273
큐레이션된 주장
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관련 방법
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