방법 증거 기록
Directed Eigenvector Centrality
Directed eigenvector centrality extends the classic eigenvector centrality to directed graphs by scoring each node according to the centrality of the nodes that point to it (in-direction) or that it points to (out-direction). A node earns a high score not merely by having many connections but by being connected to other highly central nodes, capturing asymmetric influence in citation networks, social hierarchies, and information flows.
원본 기록
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Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs)
분류학적 방법 기록 · ml-model / network-analysis
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. · DOI 10.1086/228631
- Eigenvector centrality. Wikipedia. · URL
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관련 방법
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