Regression model
공간 회귀분석 (공간 시차 및 공간 오차 모형)
공간 회귀분석은 지리적 이웃 관계를 모형에 직접 통합하는 회귀 모형 계열로, Luc Anselin이 1988년 공간 계량경제학 연구에서 처음 소개했습니다. 이 모형은 공간 의존성이 종속 변수에 나타나는 공간 시차 모형(spatial lag model)과, 의존성이 오차항에 나타나는 공간 오차 모형(spatial error model)으로 나뉩니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 최소제곱법(OLS) 회귀계량경제학↔ compare
- 패널 데이터 고정 효과 모형계량경제학↔ compare
- 조건부 분위수 회귀계량경제학↔ compare
- 겉보기에는 관련 없어 보이는 회귀(SUR)계량경제학↔ compare
- 임계 회귀계량경제학↔ compare