Regression modelEconometrics / time series
강건한 KPSS 정상성 검정
강건한 KPSS 검정은 기존의 Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (1992) 정상성 검정의 확장으로, 기존의 장기 분산 추정량을 특이치에 강건하거나 이분산성에 강건한 추정량으로 대체하여 오염된 관측치, 구조적 변화 또는 비표준 오차 분포가 존재하는 경우에도 신뢰할 수 있는 유의수준과 검정력을 유지합니다.
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출처
- Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. DOI: 10.1016/0304-4076(92)90104-Y ↗
- Hobijn, B., Franses, P. H., & Ooms, M. (2004). Generalizations of the KPSS-test for stationarity. Statistica Neerlandica, 58(4), 483-502. DOI: 10.1111/j.1467-9574.2004.00272.x ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/robust-kpss-test
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