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Regression modelEconometrics / time series

강건 엥글-그레인저 공적분 검정

강건 엥글-그레인저 공적분 검정은 고전적인 2단계 엥글-그레인저 절차를 이상치, 두꺼운 꼬리 오차 분포 및 표준 잔차 기반 공적분 추론을 심각하게 왜곡할 수 있는 가법적 잡음에 견딜 수 있도록 조정합니다. 고전적인 OLS 및 ADF 단계 대신 강건 회귀 및 강건 단위근 검정을 사용함으로써, 데이터에 이상 관측치가 포함된 경우에도 장기 균형 관계에 대한 신뢰할 수 있는 결론을 도출합니다.

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출처

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Hao, K., & Shaffer, A. (2021). Robust cointegration testing in the presence of outliers. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91(10), 2137–2154. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Engle-Granger Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/robust-engle-granger-cointegration

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ScholarGateRobust Engle-Granger Cointegration (Robust Engle-Granger Cointegration Test). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/econometrics/robust-engle-granger-cointegration · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026