Hypothesis testCausality
Kónya 부트스트랩 패널 Granger 인과관계 검정
2006년 László Kónya가 소개한 이 방법은, 상호 관련 없는 회귀(Seemingly Unrelated Regressions, SUR) 시스템을 추정하고 부트스트래핑을 통해 국가별 임계값을 도출함으로써 이질적인 패널에서 Granger 인과관계를 검정한다. 통합된 패널 검정과 달리, 각 단면별로 개별적인 인과관계 결론을 제공하므로, 패널 단위들이 다르게 행동할 것으로 예상되는 응용 거시경제학 및 국제경제학에서 특히 유용하다.
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출처
- Kónya, L. (2006). Exports and growth: Granger causality analysis on OECD countries with a panel data approach. Economic Modelling, 23(6), 978–992. DOI: 10.1016/j.econmod.2006.04.008 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Kónya Bootstrap Panel Granger Causality. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/konya-bootstrap-causality
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